腾讯公开外挂识别模型专利 增强外挂识别以提高开挂成本

腾讯今天公布了名为外挂识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质的专利。显示申请日期为今年4月15日,专利号为CN112791414A,已在天眼查网站上可查。

该专利的摘要写道:本发明提供了一种外挂识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质,方法包括:基于目标用户的行为信息确定所述外挂识别模型的训练样本,确定所述外挂识别环境中的外挂画像特征;根据所述目标用户的行为信息,确定相应的行为序列信息;确定与所述外挂识别模型相适配的模型参数,由此,能够实现通过外挂识别模型对目标用户的行为进行实时监测,并根据风险预测结果执行相匹配的事件执行策略,使得外挂识别模型的泛化能力以及数据处理能力更强,适应不同的外挂识别环境,降低外挂识别模型的鲁棒性。同时无需获取大量标注样本训练专用于识别作弊行为的模型,因此可以有效降低识别作弊行为的成本。

简单说来,就是一种增强各种外挂的识别力的模型,以提高开挂的门槛并降低反外挂的成本。

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