用ChatGPT诊断儿科疾病?新研究泼冷水:准确率仅17%

1月5日消息,纽约科恩儿童医学中心的三位儿科医生最近对大型语言模型 ChatGPT 的儿科疾病诊断能力进行了评估,结果令人失望。

IT之家报道,他们让 ChatGPT 诊断了 100 个随机的儿科病例,结果发现其准确率仅有 17%。这项研究发表在权威期刊《JAMA 儿科病学》上。

研究人员指出,儿科诊断尤其具有挑战性,因为除了要考虑患者的全部症状外,还必须将年龄纳入考量。

近年来越来越多的人将大型语言模型视为一种潜在的医疗诊断工具,为了评估其实际效用,研究人员收集了 100 个随机的儿科病例,并让 ChatGPT 诊断。

为了简化操作,研究人员统一采用相同的方式向 ChatGPT 询问每个病例。他们首先粘贴病例文本,然后让其给出“鉴别诊断”和“最终诊断”。

鉴别诊断是一种基于患者病史和身体检查,初步列出可能的诊断,而最终诊断则是最有可能导致患者症状的原因。

ChatGPT 的回答由两位未参与研究的儿科医生进行评分,评分分为“正确”、“错误”和“诊断不完整”三种。

研究团队发现,ChatGPT 只有 17 次回答被评为“正确”,其中 11 次虽然与正确诊断存在临床关联,但仍存在错误。

研究人员表示,ChatGPT 目前显然还无法作为诊断工具,但通过更具针对性的训练可能会提高其准确性。

他们进一步建议,在未来改进之前,ChatGPT 或许可以作为一种辅助工具,用于整理文件、协助撰写研究文章或为患者提供术后护理指南等。

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