python的sort函数与sorted函数排序

1. sort函数

  sort函数为python内置的列表排序高阶函数,所谓高阶函数,也就是参数为函数或返回值为函数。

  先看个简单的例子:

# 数字列表的排序示例
nums = [5, 2, 9, 1, 7] nums.sort()
print(nums) # 输出:[1, 2, 5, 7, 9]

  可以发现排序后,改变了原列表的顺序。而且sort()函数没有返回值,或者说返回值是None。再看sort函数的语法:

  sort函数的语法是:list.sort(key=None, reverse=False)

  参数说明:

  key:指定用于排序的函数,可以指定一个函数,这个函数接受一个参数并返回一个用于排序的关键字,默认为None,表示按照列表的元素排序,但是要求每个元素的数据类型相同

  reverse:如果为True,则列表会以降序排序,默认为False,即升序排序。

nums = [5, 2, 9, 1, 7]
nums.sort(reverse=True)
print(nums)  # 输出:[9, 7, 5, 2, 1]
#如果是字符,元素就应该统一全部是字符,按照编码大小比较。
nums = ['5', '2', '9','T' '1', '7','!','t','1']
nums.sort(reverse=True)
print(nums)  # 输出:['t', 'T1', '9', '7', '5', '2', '1', '!']

  如果每个元素为列表或元组、字典,在key=None的情况下又该如何比较大小呢?

当key=None时:

  • 元素为列表的列表排序

  讲解元素为列表的列表之前先看个代码:

list01=[3,1]
list02=[0,1,1]
print(list01>list02)#True

  可以看到是先比较两个列表元素的第一个,显然3>0,运算结果是True(如果相等,继续比较后面的,注意,并不是比较列表的长度大小)。

  再看下面例子:

# 比较时,相互比较的元素数据类型要相同,否则报错
list01=[3,1]
list02=['0',1,1]
print(list01>list02)#报错报错报错TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'

  还有一种特殊的例子:

list01=[3,1]
list02=[0,'1',1]
print(list01>list02)#True

  这种情况不会报错,因为比较第一个元素时,已经能分出大小了。

  元素为列表的排序先看2个例子,再分析。

lst1=[[0,1],[1,1,2]]
lst2=[[1,1],[0,2]]
print(lst1>lst2)#False

lst1=[[1,1],[1,1,2]]
lst2=[[1,1],[2,2]]
print(lst1>lst2)#False

  所以,当元素为列表时,依然按照前面的方法比较大小,lst中的第一个元素[0,1]lst中的第一个元素[1,1]比较大小,[0,1][1,1]比较大小再次按照列表的比较大小规则即可。下面为key=None时,调用sort后的排序例子。

 mylist = [[1, 1, 0], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [2, 0, 3], [3], [2], [1, 2, 3, 4, 5]]
 mylist.sort()
 print(mylist)#[[1, 1], [1, 1, 0], [1, 2], [1, 2, 3, 4, 5], [2], [2, 0], [2, 0, 3], [3]]

  通过上面例子可以发现,当key=None时,排序规则和列表的简单排序一样,比如[1,1,0]>[1,1],前面两个元素相等时,就看长度,长度大的大。

  • 元素为元组的列表

  先说元组,由于sort是对原址排序,而元组内部不可修改,所以直接对元组是不能排序的。但是,我们的数据类型是列表,列表的每一个元素是元组,由于整体是列表类型,当然可以调用sort函数排序了。先看元组如何比较大小:

print((4,2)>(2,3))#True
print((4,2)>(2,2,1))#True

  也就是说元组比较大小和简单列表比较大小的规则相同。

tuple1=[(4,2),(2,3),(3,1)]
tuple1.sort()
print(tuple1)#[(2, 3), (3, 1), (4, 2)]
  • 元素为字典的列表

  先看个例子:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 2, 'a': 1}
dict3 = {'a': 1, 'b': 3}
print(dict1 == dict2)  # True,与顺序无关
print(dict1 == dict3)  # False
print(dict1 > dict3)  # 报错TypeError: '>' not supported between instances of 'dict' and 'dict'

  两个字典不能直接比较大小,==(调用了__eq__()函数)是比较内容是不是一样的。所以元素为字典的列表是不能直接调用sort函数排序的

key不为None:

  按照自定义的规则进行排序。我们需要给key传入一个函数作为参数,按照函数的规则进行排序。这个函数接受一个参数并返回一个用于排序的关键字。具体是什么意思呢?先看个简单的例子:

lst=[[1, 2], [1, 1], [2, 0], [6, 3,0], [1, 2,3]]
def sort_by_first_element(lst):
    return lst[0]
lst.sort(key=sort_by_first_element)
print(lst)#[[1, 2], [1, 1], [1, 2, 3], [2, 0], [6, 3, 0]]

  将参数传入给了sort函数的key,观察排序的结果,可以发现上面代码元素的排序是按照每个元素(仍然是列表)的第一个元素进行比较大小的,不比较第二个元素,若第一个元素相等,则两个元素相等,不改变顺序,比如[1,2][1,1]按照排序规则是相等的。进一步,观察sort_by_first_element这个函数,返回值是lst[0]。似乎返回的是[1,2]。又是怎么做到比较每一个元素(列表)的第一个元素的呢?仔细思考,sort_by_first_element(lst):中的lst其实是形参,另外,可以发现一定是sort函数内部实现了排序,其根据给定原始列表信息lst及函数sort_by_first_element返回值是能实现排序结果的,也就是说想要返回元素的第一个元素,那么sort_by_first_element(lst)中的lst可能传入参数时像这样:sort_by_first_element(lst[0]),sort_by_first_element(lst[1])等,再返回lst[0]时,就真正做到了返回元素的第一个元素。这里用自己的方法实现一下sort函数(猜测python内部可能采用了快速排序用C语言实现了sort函数,实现排序)。代码如下:

"""
MyLIst类定义了sort方法用于对列表排序
"""
class MyList:
    def __init__(self, mylist=None):
        """
        :param mylist: 传入一个列表
        """
        self.mylist = mylist

    def sort(self, key=None):  # key传入函数名
        print("对象调用了MyList类里面的sort方法")
        lst = []
        for item in self.mylist:
            lst.append(item)
        print("排序前:", lst)
        # 冒泡排序
        try:
            for i in range(len(self.mylist) - 1):  # [0,长度-1),只需要循环  长度-1 次就能排序完,最后一个元素可以不用排序
                for j in range(0, len(self.mylist) - 1 - i):
                    if key(self.mylist[j]) > key(self.mylist[j + 1]):
                        self.mylist[j], self.mylist[j + 1] = self.mylist[j + 1], self.mylist[j]  # python的语法支持这种交换
        except Exception as e:
            print(e)
            print("可能是索引越界了")
def __str__(self): return str(self.mylist) def sort_by_first_element(lst): return lst[0] def sort_by_second_element(lst): return lst[1] if __name__ == '__main__': mylist=MyList([[1, 1, 0], [2, 0],[1, 2], [1, 1], [2, 0, 3]]) mylist.sort(key=sort_by_first_element)#对第一个元素进行排序 print("排序后" ':',end=' ') print(mylist)#调用__str__() mylist2 = MyList([[1, 1, 0], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [2, 0, 3]]) #或者传入lambda匿名函数 mylist2.sort(key=lambda e:e[1])#对第二个元素进行排序,相当于 mylist.sort(key=sort_by_second_element) print("排序后" ':', end=' ') print(mylist2)

  运行结果:

  key后面传入lambda匿名函数,更简洁。我们可以改变key传入的函数,来改变排序规则,下面给一个自定义按长度实现排序的例子:

mylist=[[1, 1, 0], [2, 0],[1, 2], [1, 1], [2, 0, 3],[3],[2],[1,2,3,4,5]]
mylist.sort(key=lambda e:len(e))#对第一个元素进行排序
print(mylist)#[[3], [2], [2, 0], [1, 2], [1, 1], [1, 1, 0], [2, 0, 3], [1, 2, 3, 4, 5]]

  根据字典的值对列表进行排序:

lst = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
       {'name': 'Bob', 'age': 30},
       {'name': 'Charlie', 'age': 20}]
# 使用sort方法排序(原址排序)
lst.sort(key=lambda x: x['age'])#改变原列表顺序
print(lst)  # 输出:[{'name': 'Charlie', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

2. sorted函数

  sorted函数Python内置的一个函数,用于对可迭代对象进行排序操作。它的基本用法如下:

  sorted(iterable, key=None, reverse=False)

  参数:

  iterable:可迭代对象,比如列表、元组、字符串等。

  key:可选参数,用于指定排序的关键字函数,它接收一个参数并返回一个用于排序的关键字。如果不指定该参数,则默认按照元素的自然顺序排序。

  reverse:可选参数,为一个布尔值,默认为False,表示升序排序。如果设置为True,则表示降序排序。

  返回值:返回一个新的已排序的列表。

lst = [5, 2, 9, 1, 8]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)  # 输出:[1, 2, 5, 8, 9],没有改变lst的元素顺序

str = "hello"
sorted_str = sorted(str)
print(sorted_str)  # 输出:['e', 'h', 'l', 'l', 'o']
#注意并没有改变原来str字符串的序列顺序,而且字符串本身也不能改变

  看一个key不为None的例子

lst = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
       {'name': 'Bob', 'age': 30},
       {'name': 'Charlie', 'age': 20}]
# 使用sorted函数排序
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age'])#返回新的列表,不改变原列表顺序
print(sorted_lst)  # 输出:[{'name': 'Charlie', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

 

小结:sort函数用于列表的排序,更改原序列。而sorted用于可迭代对象的排序(包括列表),返回新的序列;注意,如果元素逐个比较相等时,就比较长度,比如:[1,1]<[1,1,0];常用高阶函数除了sortsorted之外,还有mapfiltermax等。sorted函数,sorted函数内部是C语言快速排序,运行快,返回修改后的新列表,不改变原列表的顺序。

 

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