SQL FULL OUTER JOIN 关键字：左右表中所有记录的全连接解析
SQL RIGHT JOIN关键字
SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。
RIGHT JOIN语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
注意：在某些数据库中，RIGHT JOIN被称为RIGHT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN
演示数据库
在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
以下是“Orders”表的部分选择：
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
| 10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
| 10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
以及“Employees”表的部分选择：
| EmployeeID | LastName | FirstName | BirthDate | Photo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Davolio | Nancy | 12/8/1968 | EmpID1.pic |
| 2 | Fuller | Andrew | 2/19/1952 | EmpID2.pic |
| 3 | Leverling | Janet | 8/30/1963 | EmpID3.pic |
示例
假设我们想要检索所有订单以及与之关联的员工信息（如果有的话）。我们可以使用RIGHT JOIN将两个表连接在一起，以便即使某些订单没有关联的员工信息，它们仍然会在结果中显示。
SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Employees.EmployeeID, Employees.FirstName, Employees.LastName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID;
在这个例子中，RIGHT JOIN确保了所有的员工信息都会出现在结果中，而与之关联的订单信息（如果存在的话）也会被检索出来。如果某个员工没有订单，相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。
SQL FULL OUTER JOIN关键字
SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表（table1）或右表（table2）记录中有匹配时返回所有记录。
FULL OUTER JOIN语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;
注意：FULL OUTER JOIN和FULL JOIN是相同的。FULL OUTER JOIN可能返回非常大的结果集！
SQL FULL OUTER JOIN
演示数据库
在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
以下是“Customers”表的部分选择：
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
以及“Orders”表的部分选择：
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
| 10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
| 10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
SQL FULL OUTER JOIN示例
以下SQL语句选择所有客户和所有订单：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;
结果集的一部分可能如下所示：
| CustomerName | OrderID |
|---|---|
| Null | 10309 |
| Null | 10310 |
| Alfreds Futterkiste | Null |
| Ana Trujillo Emparedados y helados | 10308 |
| Antonio Moreno Taquería | Null |
注意：FULL OUTER JOIN关键字返回两个表中所有匹配的记录，无论另一表是否匹配。因此，如果“Customers”中有没有在“Orders”中有匹配的行，或者如果“Orders”中有没有在“Customers”中有匹配的行，这些行也会被列出。
SQL Self Join
SQL自连接是一个普通的连接，但是表与自身连接。
自连接语法
SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;
T1和T2是同一表的不同表别名。
演示数据库
在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
以下是“Customers”表的部分选择：
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
SQL Self Join示例
以下SQL语句选择两个不同客户之间的订单：
SELECT DISTINCT A.CustomerName AS Customer1, B.CustomerName AS Customer2, A.OrderID
FROM Orders A, Orders B
WHERE A.CustomerID < B.CustomerID AND A.OrderID = B.OrderID
ORDER BY A.OrderID;
在这个例子中，我们使用了两个别名，A和B，来表示同一张“Orders”表的不同实例。通过比较CustomerID和OrderID，我们选择了两个不同客户之间的订单，并使用DISTINCT确保结果中没有重复的行。
最后
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